Cebra
Tanulható látens beágyazások a viselkedési és idegrendszeri elemzéshez.
Kipróbálom
A Cebra egy gépi tanulást alkalmazó eszköz, amely nem lineáris technikákat használ, hogy következetes és nagy teljesítményű rejtett tereket hozzon létre közös viselkedési és neurális adatokból. Főbb jellemzői közé tartozik a neurális rejtett beágyazások használata, a validált pontosság, a címkézés nélküli többüléses használat, a nagy pontosságú dekódolás, valamint a kód elérhetősége a GitHub-on.
A Cebra ideális eszköz a neurobiológusok számára, akik viselkedési és neurális adatokat szeretnének elemezni és dekódolni, lehetővé téve számukra, hogy jobban megértsék az adaptív viselkedésekben részt vevő alapvető neurális reprezentációkat.
Ha szeretnél megismerni egy véletlenszerű mesterséges intelligencia alkalmazást, próbáld ki a Felfedezés funkciót!
