Waifu2x

segít a képszerkesztésben

KipróbálomWaifu2x megtekintésWaifu2x
A Waifu2x egy fejlett képfeldolgozó eszköz, amelyet kifejezetten anime stílusú művészetek nagy felbontású képeinek előállítására terveztek mély konvolúciós neurális hálózatok (CNN) segítségével. Támogatja a szokásos fényképek feldolgozását is, így sokoldalúan használható képszerkesztési feladatokban. A Waifu2x két támogatott modellt kínál: JPEGQuality és GrainNoiseLevel. Az előbbi a JPEG minőségét jósolja meg a kép tartalma alapján, míg az utóbbi a fényképben jelen lévő zajszintet becsüli meg. A Waifu2x parancssori eszközöket is biztosít, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy kiszűrjék az alacsony minőségű képeket a támogatott modellek eredményei alapján. Összességében a Waifu2x egy erőteljes eszköz a képjavítás és minőségjavítás terén, kifejezetten anime stílusú művészetek és fényképek számára.
Waifu2x
KipróbálomWaifu2x megtekintés

Ha szeretnél megismerni egy véletlenszerű mesterséges intelligencia alkalmazást, próbáld ki a Felfedezés funkciót!

AIWorld.hu hírek

A Microsoft elhallgattatta mérnökét a DALL-E 3-mal kapcsolatos aggodalmai miatt

A Microsoft elhallgattatta mérnökét a DALL-E 3-mal kapcsolatos aggodalmai miatt

Az OpenAI DALL-E 3-mal kapcsolatos lehetséges visszaélésekkel szembesülve egy Microsoft-mérnök aggodalma alapvető etikai kérdéseket vet fel a technológiával kapcsolatban.

Az Eagle 7B: A költséghatékony, többnyelvű AI modellek új korszaka

Az Eagle 7B: A költséghatékony, többnyelvű AI modellek új korszaka

Bemutatkozik az Eagle 7B, amely az innovatív architektúrájával forradalmasítja a többnyelvű nyelvfeldolgozást, a teljesítmény és a költséghatékonyság példátlan kombinációját kínálva.

A Neuralink sikeresen beültetett egy vezeték nélküli agyi chipet egy emberbe

A Neuralink sikeresen beültetett egy vezeték nélküli agyi chipet egy emberbe

Az Elon Musk által vezetett Neuralink technológiai áttörést ért el azzal, hogy sikeresen beültetett egy vezeték nélküli agyi chipet egy emberbe, ami új lehetőségeket nyit az orvostudomány előtt.