Whisper JAX

Optimalizált implementáció a Whisper modellhez

A Whisper JAX egy optimalizált AI alkalmazás, amely az OpenAI Whisper modelljét futtatja JAX-on, a háttérben pedig egy TPU v4-8-at használ. Az A100 GPU-n futó PyTorch-nál több mint 70-szer gyorsabb, így ez a leggyorsabb elérhető Whisper API. A Whisper JAX főbb jellemzői közé tartozik a gyors teljesítmény, az optimalizált implementáció, a pontos átiratok létrehozása, a folyamatjelző sáv és a saját becslési végpont létrehozása a sorban állás elkerülése érdekében. Az alkalmazás használható hangfájlok gyors és pontos átírására, átírási szolgáltatások hatékonyságának növelésére, valamint az átírási folyamatok egyszerűsítésére vállalkozások és magánszemélyek számára.

Kipróbálom

Ha szeretnél megismerni egy véletlenszerű mesterséges intelligencia alkalmazást, próbáld ki a Felfedezés funkciót!

AIWorld.hu hírek

A Microsoft elhallgattatta mérnökét a DALL-E 3-mal kapcsolatos aggodalmai miatt

Az OpenAI DALL-E 3-mal kapcsolatos lehetséges visszaélésekkel szembesülve egy Microsoft-mérnök aggodalma alapvető etikai kérdéseket vet fel a technológiával kapcsolatban.

Az Eagle 7B: A költséghatékony, többnyelvű AI modellek új korszaka

Bemutatkozik az Eagle 7B, amely az innovatív architektúrájával forradalmasítja a többnyelvű nyelvfeldolgozást, a teljesítmény és a költséghatékonyság példátlan kombinációját kínálva.

A Neuralink sikeresen beültetett egy vezeték nélküli agyi chipet egy emberbe

Az Elon Musk által vezetett Neuralink technológiai áttörést ért el azzal, hogy sikeresen beültetett egy vezeték nélküli agyi chipet egy emberbe, ami új lehetőségeket nyit az orvostudomány előtt.